スタンバイについて

Zホールディングス株式会社（以下、Zホールディングス）と株式会社ビズリーチ（以下、ビズリーチ）は、2019年11月12日、求人検索エンジン事業を運営する合弁事業会社「株式会社スタンバイ」を設立しました。

自社で開発した求人検索エンジンのノウハウを持つビズリーチと「Yahoo!しごと検索」を提供するヤフー株式会社（以下、ヤフー）を傘下に持つZホールディングスで今後、業界１位の求人検索エンジンのプロダクトを作っていきたいと思っています。

事業紹介

スタンバイは、約1,000万件（2020年8月現在）の求人件数を誇る日本最大級の国産の求人検索エンジンです。

世の中に数多く存在する求人情報が、様々な求人媒体や企業ホームページに分散しており、仕事探しにおける負が大きいという問題を解決すべく、2015年に事業を立ち上げました。

検索エンジンには非常に高い検索品質が求められますが、スタンバイはその品質が認められ、ヤフーが提供している「Yahoo！しごと検索」の裏側の検索エンジンとしても採用されており、技術で勝負できるプロダクトとなっています。

今後はZホールディングスとの連携を更に強化していき、ヤフーの持つ様々なアセットと連携し、求人検索エンジンの枠を越えた「新しい働き方を創る」プロダクトを作っていくことを目指しております。

求人内容

業務内容

求人検索エンジン「スタンバイ」における広告システムの開発を牽引して頂きます。
スタンバイでは、多くのお客様に求人検索エンジン内の検索連動型広告を運用して頂いております。
広告主様、広告出稿者様のための機能開発を中心に、広告パフォーマンスのチューニング、インプレッションログ、クリックログなどの収集・分析基盤の開発をして頂きます。
スクラムチームの中の一員として開発を進めていただき、ステークホルダー・ビジネスサイドと協業して世の中の企業の人材採用課題を技術の力で解決していただきます。

開発環境

サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink
プロビジョニング：Terraform, Ansible
フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js
監視：DataDog, Kibana
クラウドサービス：AWS, GCP
分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤：Docker
その他使用言語：Python, Go
ミドルウェア：ElasticSearch, nginx, MySQL, ClickHouse

チーム紹介

Scrum Teamについて

・開発体制はScrumを取り入れておりProduct Owner、Scrum Master、TeamでScrum Teamを組み開発に着手しています。
・ 開発するProduct BacklogはTeamで選定していただき、Team内でTaskを割り振っていただきます。Taskをどのようにこなしていくかに関しては、自らマネジメントをしていただいた上で進めていただきます。

Scrum Teamの構成

・Product Owner：1名
・Scrum Master：2名
・開発Team：６チーム
（QAチームやアプリチーム、デザインチームを含めると９チーム）

※開発チームはサーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、機械学習エンジニア等が混在する5名程度で構成しています。

仕事の魅力

・ビジネスモデル
– 検索エンジンサービスなので、検索品質を高めていかに鮮度の高い求人を提供するかが肝となります。それゆえに、技術がそのまま事業成長に直結する、エンジニアドリブンの事業です。

・環境
– Scrumでの開発手法を取り入れていることで、各メンバーが主体的に発言、行動しプロダクトを作り上げていく環境が整っています。既に決められたことを開発するのではなく、時にはプロダクトの未来に対して話し合い開発に取り組んでいくことができます。

応募資格

必須スキル・ご経験（MUST）

・WEB広告システムの開発経験3年以上
・SSP/DSP/DMPなどの広告システム全体のシステムアーキテクチャを描けること
・大規模データの並列分散処理システムの設計・実装の経験
・Scala,Java等でのWebアプリケーション開発経験3年以上
・AWS上での開発経験3年以上

歓迎スキル・ご経験（WANT）

・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの検索サービスの開発経
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・検索連動型広告の設計・開発・運用経験
・機械学習の知識を用いたソリューションの提案
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識